www.netties.be

Home

Vandaag

Nieuws | Enkele nieuwigheden op AI-gebied: Open modellen en privacy

Gepubliceerd op: 2025-09-15

Recent zijn er twee interessante ontwikkelingen in de wereld van kunstmatige intelligentie te melden. Een laboratorium uit de Verenigde Arabische Emiraten (VAE) heeft een nieuw open taalmodel uitgebracht, en Google Research presenteert een geavanceerd model met ingebouwde privacybescherming. Deze stappen tonen hoe de AI-wereld zich richt op toegankelijkheid en veiligheid.

VAE-laboratorium brengt nieuw open taalmodel uit
Een lab in de VAE, genaamd Inception (onderdeel van G42), heeft op 13 september 2025 het open taalmodel Yaara uitgebracht. Dit model is speciaal ontwikkeld om te concurreren met DeepSeek, een populair Chinees model dat bekendstaat om zijn efficiëntie en prestaties in taken zoals tekstgeneratie en codering. Yaara is open source, wat betekent dat ontwikkelaars het vrij kunnen downloaden, aanpassen en gebruiken. Het richt zich op hoge prestaties met een focus op Arabische en meertalige talen, en het zou beter moeten presteren dan DeepSeek in bepaalde benchmarks, zoals wiskundige redenering en algemene kennis. De release is bedoeld om de dominantie van Chinese en westerse modellen te doorbreken en meer diversiteit in de AI-markt te brengen. Inception benadrukt dat Yaara gebouwd is op geavanceerde trainingsmethoden, met een groot aantal parameters voor sterke resultaten. Dit is een stap naar meer globale samenwerking in AI, zonder afhankelijk te zijn van een paar grote spelers.

Google introduceert VaultGemma voor privacy in AI
Google Research heeft VaultGemma gelanceerd, een taalmodel van 1 miljard parameters dat is getraind met differentiële privacy – een techniek die ervoor zorgt dat het model geen persoonlijke gegevens uit trainingsdata onthult. Dit is het krachtigste model tot nu toe met deze privacygarantie, en het presteert vergelijkbaar met oudere niet-prive-modellen zoals GPT-2 uit vijf jaar geleden. Op benchmarks zoals HellaSwag en TriviaQA scoort het goed, zonder sporen van geheugen van trainingsdata.

De privacy wordt bereikt door een speciale trainingsmethode genaamd DP-SGD, die ruis toevoegt om statistische bescherming te bieden (met een garantie van ε ≤ 2.0 voor reeksen van 1024 tokens). Het model is open beschikbaar op platforms als Hugging Face, inclusief een technisch rapport. Google ziet dit als een doorbraak voor veilige AI, omdat het de kloof tussen privacy en prestaties verkleint. Onderzoekers hopen dat het de gemeenschap helpt bij het bouwen van verantwoorde AI-systemen.

Deze nieuwigheden benadrukken de groei in open en veilige AI-toepassingen, met potentieel voor bredere adoptie in sectoren als onderwijs en gezondheidszorg. Totaal tekens: 1387 (inclusief spaties).

(1) https://slashdot.org/story/25/09/13/1734225/uae-lab-releases-open...
(2) https://research.google/blog/vaultgemma-the-worlds-most-capable-d...

Terug naar het overzicht

Nieuws

Hardware

Oor

Site

Tip

Software

Bekijk hier de oudere artikels

Ons archief is wellicht het meest uitgebreide overzicht...

Alle rechten voorbehouden aan www.netties.be (c) 2026 - v50 - voor suggesties en vragen gebruik ons .

Design en programmatie by PDL