Eerlijk? Wij hebben nog geen enkele goede spamfilter gezien. Meer nog: als e-zine ondervinden wij dagelijks hoe spamfilters onterecht ons e-zine als spam aanzien en blokkeren. Er zijn weken dat alle nieuwsbrieven aan Nederlandse lezers geblokkeerd worden - hccnet.nl bijvoorbeeld laat geen enkele mail door. De reden mag joost weten.
Sommige providers bieden tenminste nog de mogelijkheid om de nieuwsbrief uit de zwarte lijsten te laten verwijderen. Dat hebben wij bijvoorbeeld bij Microsoft gedaan en bij enkele andere providers: netjes een formulier ingevuld, met de uitleg dat wij wel degelijk gewenst zijn door onze lezers. En dan kregen wij een mailtje terug dat wij van de zwarte lijst verwijderd waren, en dat na 6 weken de toestand terug herzien zou worden. Tot nu toe zijn wij gelukkig niet op die bepaalde lijsten beland!
Bij sommige andere providers is het echter moeilijk om deze tactiek toe te passen, omdat we niet weten van welke zwarte lijst gebruik gemaakt wordt. Bovendien zijn die zwarte lijsten ook niet altijd correct. Zo is een hele lading van onze netties door sommige spamfilters tegengehouden omdat in de nieuwsbrief het adres van Androidpolice.com vermeld was, nochtans een eerbiedwaardige site. En een tiental dagen geleden werd de nieuwsbrief geweigerd omdat recode.net op de zwarte lijst stond bij black.uribl.com. En als Re/code geen fatsoenlijke site is, dan weten wij het echt niet meer!
Een lange intro, om te zeggen dat spamfilters gebaseerd op centrale "zwarte" lijsten waarop bepaalde webadressen om een of andere reden verzeild op raken, niet werken. En dat wat Google nu doet misschien wel de oplossing is.
ZDNet meldt namelijk dat Google zijn eigen artificiële neural netwerk gebruikt om spam te ontdekken en blokkeren. Met machine learning kan het systeem gebruikspatronen herkennen, en zal het zien wanneer een e-mail adres gespoofd is, met andere woorden wanneer de mail beweert van een bepaald adres afkomstig te zijn, terwijl de afzender eigenlijk iemand anders is. Hopelijk brengt dit toch een oplossing...
http://www.zdnet.com/article/googles-machine-learning-helpin ...
|