 Wat je al had kunnen raden: mondmaskers en gelaatsherkenning - het vloekt. Een studie bewijst het: het US National Institute of Standards and Technology (NIST) kwam tot de conclusie dat het dragen van een mondmasker dat mond en neus efficiënt bedekt, de foutenmarge bij vele algoritmes in gelaatsherkenning verhoogt, met een percentage tussen de 5 en 50%. Zwarte maskers zouden meer fouten veroorzaken dan de blauwe maskers, en hoe meer ook de neus bedekt is (wat zou moeten zijn), hoe meer problemen het algoritme heeft om een gezicht correct te identificeren.
De DTNS podcast wijst er echter op dat het rapport enkel een bepaald soort gelaatsherkenning gebruikt werd bij de testen, namelijk de een-op-een herkenning, waarbij een algoritme controleert om te zien of het gezicht van het target, overeenstemt met het gezicht op een identiteitskaart, een paspoort, de dingen dus die gebruikt worden bij grenscontrole en bij het inschepen op een vliegtuig.
De technologie die gebruikt wordt bij het ontgrendelen van telefoons, en die gebruik maakt van dieptesensoren, werd niet uitgetest. En evenmin one-to-many algoritmes die gebruikt worden bij het monitoren van massa's, en waarbij een mensenmenigte afgescand wordt om te zien welke gezichten overeenkomen met gezichten in eeen bepaalde database.
Die beide technologieën zouden later dit jaar getest worden, evenals nieuwe algoritmes die speciaal ontworpen werden om mensen met een masker te herkennen.
Meer bij The Verge.
https://www.theverge.com/2020/7/28/21344751/facial-recogniti ...
|
