 Noem ons "oude knarren' die sceptisch staan tegenover de technologie (wat soms waar is), maar toch willen wij graag even stilstaan bij enkele berichten van de laatste weken, en daarbij enkele vragen stellen die al te weinig gesteld worden.
Zo was er verleden week het bericht dat streaming media en Netflix in het bijzonder enorm veel bandbreedte verbruiken: 50% van alle netverkeer bestaat uit streaming media, en 15% uit Netflix. Waarbij je je kan afvragen of het niet veel ecologischer zijn om gewoon zoals vroeger de tv via de kabel binnen te halen, en programma's op de eigen harddisk op te nemen. Voorwaarde is natuurlijk wel dat de kabelboer een groot genoeg aanbod brengt.
Ook bij bitcoins kan je zeker en vast een vraag stellen. Want bitcoin mining verslindt enorm veel rekenkracht. Heeft er al een econoom berekend hoeveel minder energie er op onze aardbol nodig zou zijn, als al die datacenters er niet zouden zijn om de streaming media snel door te sluizen, en er geen bitcoins meer aangemaakt moeten worden?
Een derde vraag gaat over de eerlijkheid van Artficial Intelligence. Daarbij leren computers zelf hun conclusies nemen uit de data die hen voorgeschoteld wordt. Maar dat is een proces dat helemaal niet transparant is, met uitwassen tot gevolg.
Enkele weken geleden kon je al lezen dat de AI die artsen moet helpen, vooral nauwkeurig is op blanke personen, omdat die als proefpersoon het meeste voorkomen. Een anders gekleurde persoon zou dus minder kans op een juiste diagnose krijgen bij AI.
En deze week vertelt Reuters hoe de Amerikaanse gigant Amazon een programma geschrapt bij zijn rekruteringsstrategie, om kandidaturen door een AI te laten beoordelen. Het idee op zich is niet slecht: voor elke job komen er vaak honderden sollicitaties. Het is zelfs de heilige graal, wanneer een AI die sollicitaties zou kunnen doornemen, en de top 5 eruit kon selecteren, die dan automatisch aangenomen worden. Een tijdswinst op vele vlakken- plus, als het goed is, de zekerheid dat je de juiste kandidaat in dienst genomen hebt.
Alleen: Amazon ontdekte dat de AI waaraan vijf wetenschappers werkten sinds 2014, een gender-vooroordeel had. Dat komt omdat de computermodellen getraind waren op patronen in sollicitaties die door mannen ingediend waren, 10 jaar lang - het zijn nu eenmaal jobs in de tech industrie. En dus was de AI niet in staat om goede vrouwelijke kandidaten te spotten.
Conclusie: nieuwe technologie omarmen is mooi, maar de overheid moet toch ook eens stilstaan bij de ecologische en maatschappelijke gevolgen.
https://www.reuters.com/article/us-amazon-com-jobs-automatio ...
|
