Een interesssant bericht, omdat het een theorie bevestigt. Namelijk dat AI, artificiële intellegentie, een vooroordeel opbouwt wanneer je het onvoldoende gegevens geeft. Het zit namelijk zo. Van de 325 miljoen mensen die in de VS wonen, zijn er 39 miljoen zwarte Afrikanen (dus niet van gemengde afkomst). En dus is het logisch dat Microsoft, wanneer het zijn AI voor gelaatsherkenning data laat verwerken, er verhoudingsgewijs veel meer foto's van blanke mensen ingevoerd worden. Dat heeft echter wel het perverse effect dat de gelaatsherkenningssoftware veel beter is in het herkennen van mensen met een witte gelaatskleur, dan bij het herkennen van mensen met een gekleurd gelaat.
En net zo geldt dat voor mensen van Chinese afkomst bijvoorbeeld. Dat heeft Microsoft ingezien, en het is haar AI software veel meer mensen van grotere diversiteit gaan voeden. Met als gevolg dat de gelaatsherkenning nu veel beter mensen met een donkere huid kan herkenning - de foutenmarge zou 20 keer verbeterd zijn.
IBM van zijn kant heet aangekondigd dat het twee nieuwe datasets uitbrengt, die publiek gebruikt mogen worden, om gelaatsherkenning software te trainen. Een van die sets werd specifiek gecureerd, om vooroordeel te verwijderen, door een grotere mengeling van gezichtstypes te brengen.
Een interessant artikel hierover bij The Verge.
https://www.theverge.com/2018/6/26/17507304/microsoft-facial ...
https://www.theverge.com/2018/6/27/17509400/facial-recogniti ...
https://en.wikipedia.org/wiki/Demography_of_the_United_State ...
|