 Het is een probleem dat eigenlijk niet nieuw is - het is altijd een moeilijke strijd geweest tussen het toepassen van de wetenschap voor maatschappelijek en voor commerciële doeleinden. Denk aan bedrijven die wetenschappelijk onderzoek financieren, zoals voor de ontdekking of verbetering van medicijnen of medische technieken, die dan later door die bedrijven geëxploiteerd mogen worden.
Net zo is het voor computertoepassingen. De laatste jaren werd veel geld besteed aan dingenn die we misschien niet nodig hebben, maar die leuk zijn. Wie heeft een app nodig waarbij je regenbogen kan kotsen, of je foto's in sepia kan zetten? Waarom niet die technologie gebruikt voor serieuze doeleinden? Ja, er werden wel vorderingen gemaakt op het vlak van exoskeletten, maar waar zijn de echte tools die slechtzienden en slechthorenden kunnen helpen?
Op het gebied van Aritifidal Intelligence is het al niet veel beter, zo lees je bij de New York Times. Facebook is in snel tempo allerlei wetenschappers aan het rekruteren die gespecialiseerd zijn in Artificial Intelligence. Mark Zuckerberg hoopt hiermee de pest van fake news te bestreiden. Wat op zich een nobel doel is. Maar hiervoor worden dan wel de knappe koppen weggehaald van verschillende universiteiten.
En die hebben al te leiden onder eerdere koppensnellerij van andere bedrijven. Zo haalde Uber in 2015 maar liefst 40 onderzoekers en technische ingenieurs weg uit het robotics labo van de Carnegie Mellon universiteit, om zijn zelfrijdende auto afdeling in Pitssburgh te stofferen. De financiële instelling JPMorgan Chase haalden dan weer het hoofd van de machine learning technologie aan die universiteit binnen, om de hele AI operatie te overzien.
Een diepgaand achtergrondartikel hierover bij de NYT.
https://www.nytimes.com/2018/05/04/technology/facebook-artif ...
|
