 Wanneer je naar videocontent kijkt die gestreamd wordt via het internet, dan worden daar bepaalde technieken toegepast om ervoor te zorgen dat jouw video vlot vertoond wordt, zonder haperen, die Adaptive Bitrate genoemd worden.
Eigenlijk zijn er twee soorten van deze techniek. Enerzijds is er een soort die kijkt naar de snelheid van jouw internetverbindin op jouw toestel, en dan een bepaalde resolutie kiest om de video te streamen. Hoe slechter jouw verbinding, hoe lager de resolutie. Heb je een heel goede verbinding, dan krijg je beelden in HD. Anderzijds is er te techniek omvoldoende buffer op voorhand tedownloaden, zodat er, zelfs bij een iets mindere verbinding, toch een vlotte stream is.
Geen van beide technieken zijn echter ideaal. De bitrate techniek kan niet goed om met wijzigingen in de snelheid van je netwerkverbinding. En bij de techniek die werkt met buffering, is het bijna niet mogelijk om vooruit/achteruit te springen in de video.
Nu heeft het MIT een algoritme ontwikkeld dat Pensieve gedoopt werd. Het maakt geruik van machine learning op een neural netwerk, om tussen beide technieken te wisselen, zodat je het beste van twee werelden krijgt. Deze uitleg is een beetje kort door de bocht, maar hij geeft je toch wel een idee van de grote vooruitgang dit kan betekenen voor streaming video. Meer bij Engadget.
https://www.engadget.com/2017/08/14/mit-s-new-ai-can-keep-st ...
|
