Wij hadden er nooit bij stil gestaan, maar wist je dat Facebook elke dag heel wat vertaalwerk verricht? En dat het in de toekomst nog meer vertalingen zal doen -er wordt gesproken van 4,5 miljard!- dankzij het geruik van deep learning?
Het verhaal komt van Venturebeat. Daar lees je dat Facebook gebruik van Recurrent Neural Networks of RNN's voor de vertalingen. En dat het die 2,5 keer efficiënter heeft kunnen maken dankzij Caffe2, een deep learning framework dat Facebook in april in open source vrijgegeven heeft. Je kan het trouwens op GitHub vinden.
In mensentaal wil dit zeggen dat de vertaling niet meer woord per woord gebeurt, maar per hele blokken tekst. Het betekent ook dat uitdrukken, dialecten en slang woorden, zelfs tikfouten beter vertaald worden. Dit geeft een 11% stijging van de BLEU, wat een maatstaf is voor het meten van hoe menselijke taal vertaald wordt door machines.
Nu mag je geen fan zijn van Facebook (en dat zijn wij niet), maar het moet toch toegegeven worden dat het sociale netwerk voor heel wat technologische hoogstandjes gezorgd heeft...
https://venturebeat.com/2017/08/03/facebook-now-uses-caffe2- ...
|